操作系统：
bigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/tools$ cat /etc/issueUbuntu 14.04.2 LTS \n \l
Python版本：
bigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/tools$ python --versionPython 2.7.6
pip版本：
bigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/tools$ pip --versionpip 1.5.4 from /usr/lib/python2.7/dist-packages (python 2.7)
环境变量情况：
bigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn$ echo $LD_LIBRARY_PATHbigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn$ echo $PATH/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games
~/.bashrc内容，可以看到所有和PATH以及LD_LIBRARY_PATH相关的内容都没有设置：
# ~/.bashrc: executed by bash(1) for non-login shells.# added by Anaconda2 4.0.0 installer#export PATH="/home/bigtop/anaconda2/bin:$PATH"#export LD_LIBRARY_PATH="/home/bigtop/anaconda2/lib/":$LD_LIBRARY_PATH#export LD_LIBRARY_PATH="/lib/x86_64-linux-gnu/":$LD_LIBRARY_PATH
1. 安装Caffe需要的依赖包：
sudo apt-get install build-essential # basic requirementsudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler #required by caffe
使用完上面的命令后，依赖已经安装完毕，但是由于Ubuntu 14.04版本的原因，导致opencv相关的环境不能够正常的work。所以，我重新编译了一个OpenCV，版本为3.1.0。
在解压后的目录中执行：
bigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/tools/opencv-3.1.0$ cmake -DBUILD_TIFF=ON
然后执行make 和make install
2. 编译cafe-fast-rcnn
bigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn$ lsbuild CMakeLists.txt data examples LICENSE Makefile.config~ models scriptscaffe.cloc CONTRIBUTING.md distribute include Makefile Makefile.config.example python srccmake CONTRIBUTORS.md docs INSTALL.md Makefile.config matlab README.md toolsbigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn$ pwd/home/bigtop/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn
修改这个目录下的Makefile.config（如果没有这个文件，就直接cp Makefile.config.example Makefile.config)
将CPU_ONLY ：= 1开关和WITH_PYTHON_LAYER开关打开：
然后在该目录下执行：make –j8 && make pycaffe
在此过程中，可能会出现各种和python相关的包缺失问题，这里记录下，以便查询：
A》将caffe-fast-rcnn/python目录下的requirements下的依赖都装一遍：
bigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/python$ cat requirements.txt Cython>=0.19.2numpy>=1.7.1scipy>=0.13.2scikit-image>=0.9.3matplotlib>=1.3.1ipython>=3.0.0h5py>=2.2.0leveldb>=0.191networkx>=1.8.1nose>=1.3.0pandas>=0.12.0python-dateutil>=1.4,<2protobuf>=2.5.0python-gflags>=2.0pyyaml>=3.10Pillow>=2.3.0six>=1.1.0
执行如下命令：
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done
这里有一个小技巧，因为pip这个工具对应的网络非常的烂：
这个时候，可以将其改为国内的镜像网站，速度将提升几个数量级，方法如下：
新建~/.pip/pip.confg文件，内容如下：
[global]index-url =
trusted-host = pypi.douban.com
或者在安装一个软件包的时候使用-i选项：
在我安装requirements.txt中涉及的依赖包的过程中，发现matplotlib始终没有安装成功，最后采用apt-get的方式进行了安装，如下：
sudo apt-get install python-matplotlib
B>opencv环境和caffe-fast-rcnn默认的Makefile配置有点小问题，cv::imread(cv:: String const&, int)找不到：
解决方案：
在一切都正常的情况下，对caffe-fast-rcnn进行make和make pycaffe的结果如下：
编译好caffe-fast-rcnn后，在py-faster-rcnn/lib中执行make命令：
bigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/lib$ makepython setup.py build_ext --inplacerunning build_extskipping 'utils/bbox.c' Cython extension (up-to-date)skipping 'nms/cpu_nms.c' Cython extension (up-to-date)skipping 'pycocotools/_mask.c' Cython extension (up-to-date)rm -rf buildbigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/lib$
3. 在安装配置好caffe-fast-rcnn后，修改py-faster-rcnn相关配置，让其模型可以在没有GPU的环境下运行：
A>将 ~/py-faster-rcnn/lib/fast_rcnn/config.py的如下内容：
B>将 ~/py-faster-rcnn/tools/test_net.py和 ~/py-faster-rcnn/tools/train_net.py的caffe.set_mode_gpu()修改为caffe.set_mode_cpu().
C>将~/py-faster-rcnn/lib/setup.py中，含有'nms.gpu_nms’的部分去掉，去掉后的内容如下：
112 ext_modules = [113 Extension(114 "utils.cython_bbox",115 ["utils/bbox.pyx"],116 extra_compile_args={ 'gcc': ["-Wno-cpp", "-Wno-unused-function"]},117 include_dirs = [numpy_include]118 ),119 Extension(120 "nms.cpu_nms",121 ["nms/cpu_nms.pyx"],122 extra_compile_args={ 'gcc': ["-Wno-cpp", "-Wno-unused-function"]},123 include_dirs = [numpy_include]124 ),125 Extension(126 'pycocotools._mask',127 sources=['pycocotools/maskApi.c', 'pycocotools/_mask.pyx'],128 include_dirs = [numpy_include, 'pycocotools'],129 extra_compile_args={130 'gcc': ['-Wno-cpp', '-Wno-unused-function', '-std=c99']},131 ),132 ] D>做到上面三部后，还是不够的，还需要将：
../lib/fast_rcnn/nms_wrapper.py:9:#from nms.gpu_nms import gpu_nms
注释掉：
否则，会抛出如下的异常：
Traceback (most recent call last):File "./demo.py", line 18, in from fast_rcnn.test import im_detectFile ".../py-faster-rcnn-master/tools/../lib/fast_rcnn/test.py", line 17, in from fast_rcnn.nms_wrapper import nmsFile ".../py-faster-rcnn-master/tools/../lib/fast_rcnn/nms_wrapper.py", line 11, in from nms.gpu_nms import gpu_nmsImportError: No module named gpu_nms
4. 运行demo.py
在环境一切就绪的情况下，将faster的模型下载下来：
bigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/data/scripts$ lsfetch_faster_rcnn_models.sh fetch_imagenet_models.sh fetch_selective_search_data.sh
运行其中的./fetch_faster_rcnn_models.sh脚本就可以下载下来了。
在/home/bigtop/py-faster-rcnn/tools目录下运行, python demo.py --cpu:
最后的结果如下：
注意：由于我是在没有图形界面终端上运行的，默认情况下demo.py会假设运行在有图形界面的环境中，需要修改demo.py的地方如下：
首先，在demo.py代码的最前面，注意一定是最前面，否则可能不成功，加入如下两行：
其次，在plt.draw()的地方加入savefig()语句，将结果保存成jpg文件形式：
5. 其他在安装过程中遇到的问题(比较杂，记录于此），如果上面的四个步骤进行的比较顺利的话，是不会遇到下面这些问题的：
5.1 No module named skimage.io:
5.2 下面这个问题是因为缺少，easydict,使用 sudo pip install easydict可以解决：
bigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/tools$ python demo.py --cpuTraceback (most recent call last): File "demo.py", line 17, infrom fast_rcnn.config import cfg File "/home/bigtop/py-faster-rcnn/tools/../lib/fast_rcnn/config.py", line 23, in from easydict import EasyDict as edictImportError: No module named easydictbigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/tools$ sudo pip install easydictDownloading/unpacking easydict Downloading easydict-1.6.zip Running setup.py (path:/tmp/pip_build_root/easydict/setup.py) egg_info for package easydictInstalling collected packages: easydict Running setup.py install for easydict Could not find .egg-info directory in install record for easydictSuccessfully installed easydictCleaning up...sudo pip install easydict
5.3 这个问题是因为scipy安装出现问题，将其删掉：rm -fr /tmp/pip_build_root/scipy/，然后重新安装可以解决：
d --compile failed with error code 1 in /tmp/pip_build_root/scipyTraceback (most recent call last): File "/usr/bin/pip", line 9, inload_entry_point('pip==1.5.4', 'console_scripts', 'pip')() File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/__init__.py", line 235, in main return command.main(cmd_args) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/basecommand.py", line 161, in main text = '\n'.join(complete_log)UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe2 in position 98: ordinal not in range(128)
网上有很多搭建caffe的教程，都提到了用Anaconda，本来这个包是很好的，它可以解决很多python依赖的问题，可惜的是，它和我用的Ubuntu版本兼容性出现了问题，所以，我最终放弃了Anaconda，所有的python依赖都通过pip或者是apt-get进行了安装。
5.4 报下面这个错误，是因为caffe的环境都没有准备好，很有可能是没有执行make pycaffe:
Traceback (most recent call last): File "detector.py", line 29, inimport caffe File "/python/caffe/__init__.py", line 1, in from .pycaffe import Net File "/caffe/pycaffe.py", line 6, in from ._caffe import CaffeNetImportError: No module named _caffe
5.5 error: undefined reference to
error: undefined reference to `TIFFIsTiled@LIBTIFF_4.0'
这个就是上文中提到的，使用ubuntu自带的opencv库会出现的问题，解决办法就是重新编译opencv。
6. 总结
整个过程还是颇费周折，因为caffe依赖的东西太多，环境搭建费事费力，最好的办法还是弄一个docker镜像，这样才能够从环境搭建的苦海中解脱，可惜的是我从daocloud上down下来的镜像是不能够运行在cpu上的。
参考文档：
1. caffe官方文档
2. cv::imread(cv::String const&, int)' collect2: error
3. can't import _caffe module
4. ImportError: No module named gpu_nms
5. caffe环境搭建文章
6. make pycaffe error
7. Fast RCNN Ubuntu安装笔记
8. pip镜像加速
9. ../lib/libcaffe.so: undefined reference to cv::imread
10. Installation error: undefined reference to `TIFFIsTiled@LIBTIFF_4.0'
11. undefined reference to `lzma_index_buffer_decode@XZ_5.0